แนวคิดการเขียนโปรแกรม (Programming Paradigms)

Functional Programming

มุ่งเน้นที่ฟังก์ชันบริสุทธิ์และความไม่เปลี่ยนแปลงของข้อมูล

ลักษณะสำคัญ: หลีกเลี่ยงผลข้างเคียง ใช้การเรียกซ้ำ ฟังก์ชันระดับสูง
ภาษาตัวอย่าง: Haskell, Lisp, Erlang
จุดเด่น: เน้นความบริสุทธิ์ของฟังก์ชัน
การใช้งานทั่วไป: การประมวลผลข้อมูล, การคำนวณทางคณิตศาสตร์

Dynamic Programming

อนุญาตให้กำหนดประเภทและโครงสร้างข้อมูลในขณะรันไทม์

ลักษณะสำคัญ: ยืดหยุ่น มีการตรวจสอบประเภทที่น้อยกว่า ประเมินผลในขณะรันไทม์
ภาษาตัวอย่าง: Python, Ruby, JavaScript
จุดเด่น: เน้นความยืดหยุ่นในการกำหนดประเภท
การใช้งานทั่วไป: สคริปต์, การพัฒนาเว็บ, การทดสอบ

Object-Oriented Programming

จัดระเบียบโค้ดรอบวัตถุและข้อมูลแทนที่จะเป็นตรรกะ

ลักษณะสำคัญ: การห่อหุ้ม การสืบทอด ความหลากหลายรูป
ภาษาตัวอย่าง: Java, C++, Python
จุดเด่น: เน้นการจัดระเบียบโค้ดรอบวัตถุ
การใช้งานทั่วไป: การพัฒนาแอปพลิเคชันขนาดใหญ่, เกม

Imperative Programming

มุ่งเน้นที่วิธีการทำงานโดยใช้คำสั่งที่เปลี่ยนสถานะของโปรแกรม

ลักษณะสำคัญ: ใช้ลูป เงื่อนไข และตัวแปรเพื่อควบคุมการไหลของโปรแกรม
ภาษาตัวอย่าง: C, Pascal, Fortran
จุดเด่น: เน้นการควบคุมการไหลของโปรแกรม
การใช้งานทั่วไป: การเขียนโปรแกรมระบบ, การพัฒนาแอปพลิเคชันทั่วไป

Declarative Programming

มุ่งเน้นที่สิ่งที่โปรแกรมควรบรรลุโดยไม่ระบุวิธีการ

ลักษณะสำคัญ: อธิบายตรรกะโดยไม่ควบคุมการไหล มักใช้นิพจน์
ภาษาตัวอย่าง: SQL, Prolog, HTML
จุดเด่น: เน้นการอธิบายผลลัพธ์
การใช้งานทั่วไป: การจัดการฐานข้อมูล, การเขียนกฎเกณฑ์

Event-Driven Programming

เน้นที่เหตุการณ์และตัวจัดการเหตุการณ์เพื่อควบคุมการไหลของโปรแกรม

ลักษณะสำคัญ: แบบอะซิงโครนัส
ภาษาตัวอย่าง: JavaScript (Node.js), GUI frameworks
จุดเด่น: เน้นการตอบสนองต่อเหตุการณ์
การใช้งานทั่วไป: การพัฒนาเว็บแอปพลิเคชัน, การสร้างอินเทอร์เฟซผู้ใช้